方案簡(jiǎn)介
瑞博機(jī)電系統(tǒng)集成3大優(yōu)勢(shì)：優(yōu)化、效率、節(jié)能、智能
工業(yè)設(shè)備品牌與協(xié)議眾多，需解決不同廠家PLC、儀表的數(shù)據(jù)采集與協(xié)議轉(zhuǎn)換問(wèn)題。
遠(yuǎn)程運(yùn)維需開放網(wǎng)絡(luò)端口，面臨數(shù)據(jù)泄露與網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險(xiǎn)，需建立完善安全防護(hù)體系。
新監(jiān)控系統(tǒng)需與現(xiàn)有MES、ERP等集成，存在接口不匹配、數(shù)據(jù)孤島等技術(shù)障礙。
海量設(shè)備數(shù)據(jù)采集后，如何通過(guò)算法分析實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)等增值服務(wù)是核心挑戰(zhàn)。
方案優(yōu)勢(shì)邊緣智能采集邊緣網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)多協(xié)議設(shè)備數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集與邊緣計(jì)算，降低云端負(fù)載，提升響應(yīng)速度。
遠(yuǎn)程高效運(yùn)維支持遠(yuǎn)程監(jiān)控與程序上下載，減少現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)頻次，大幅降低運(yùn)維成本與響應(yīng)時(shí)間。
數(shù)據(jù)深度挖掘基于設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測(cè)性維護(hù)模型，提前預(yù)警故障，實(shí)現(xiàn)從維修到預(yù)防的轉(zhuǎn)變。
網(wǎng)關(guān)功能特點(diǎn)1、多協(xié)議轉(zhuǎn)換與統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式2、邊緣計(jì)算與本地?cái)?shù)據(jù)緩存3、安全加密通信與身份認(rèn)證4、設(shè)備管理與遠(yuǎn)程配置5、數(shù)據(jù)預(yù)處理與規(guī)則引擎6、斷線續(xù)傳與數(shù)據(jù)補(bǔ)償
平臺(tái)功能特點(diǎn)1、實(shí)時(shí)監(jiān)控大屏與可視化展示2、設(shè)備資產(chǎn)管理與全生命周期管理3、故障預(yù)警與智能診斷4、運(yùn)維工單管理與跟蹤5、數(shù)據(jù)分析報(bào)表與趨勢(shì)預(yù)測(cè)6、多租戶管理與權(quán)限控制
邊緣智能采集邊緣網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)多協(xié)議設(shè)備數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集與邊緣計(jì)算，降低云端負(fù)載，提升響應(yīng)速度。
遠(yuǎn)程高效運(yùn)維支持遠(yuǎn)程監(jiān)控與程序上下載，減少現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)頻次，大幅降低運(yùn)維成本與響應(yīng)時(shí)間。
數(shù)據(jù)深度挖掘基于設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測(cè)性維護(hù)模型，提前預(yù)警故障，實(shí)現(xiàn)從維修到預(yù)防的轉(zhuǎn)變。
